「土地マッチング AIシステム」の開発を開始

「家賃推定エンジン」と「土地マッチングエンジン」を組み合わせ

アパート経営事業プラン作成のオートメーション

 

 アプリではじめるIoTアパート経営「TATERU Apartment(タテルアパートメント)の開発・運営を行う株式会社インベスターズクラウド(本社:東京都港区/代表取締役:古木大咲/証券コード:1435、以下当社)は、ビッグデータを活用した当社独自の「家賃推定エンジン」と「土地マッチングエンジン」を組み合わせた「土地マッチング AIシステム」の開発を開始いたしますので、お知らせします。

◯「土地マッチング AIシステム」の開発で事業プラン作成のオートメーション

 当社では、これまでに蓄積された物件データや成約データ、運用データなどのプライベートデータとオープンデータ等を集積したビッグデータから、データの特徴(以下、特徴量)を分析し、物件ごと、地域ごとに最適な賃料を統計的に算出する、「家賃推定エンジン」の開発・運用を行っています。「家賃推定エンジン」の開発においては、ビッグデータの機械学習に加えて、ハイブリッドアーキテクチャ(※)の採用により精度を向上させることで、正確性の高い家賃推定を可能にしました。「家賃推定エンジン」の活用により、これまで人による経験や勘で行われていた賃料設定プロセスにおいて客観性が高まり、相場分析作業の自動化による賃貸管理業務の効率化を図ることができております。

 この度開発を行う「土地マッチング AIシステム」は、すでに開発済みの上記「家賃推定エンジン」と新しく開発する「土地マッチングエンジン」を組合せ、全国の土地情報からアパート経営に適した土地の選別を可能にするものです。同システムは、当社の保有するデータベースに蓄積された土地情報を「土地マッチングエンジン」にインプットすることで、当社が提案するアパートの建築プランを自動で判定し、さらにこのデータを「家賃推定エンジン」と連携することで、周辺の生活環境情報や推定家賃、公共の都市計画等を組み合わせ、各物件の事業計画および利回りを計算します。また、部分的に人の手が介在していた「家賃推定エンジン」を、ディープラーニング技術を利用して自動的に特徴量の抽出をおこなうようAI化します。これにより、属人的に行われていた土地の仕入業務の効率化およびデータ活用型の利回り設定ができ、事業プラン作成のオートメーションが可能になります。

 当社では、ディープラーニングによって不動産価値を構成する様々なデータから特徴量を自動抽出する研究や、人間のライフスタイルに対する志向情報を数値化する研究など様々な研究を行っております。今後はこれらの研究成果を組み合わせることで、より精度の高い推定エンジンの開発を目指してまいります。

 ※周辺環境や地域特性を補正値として人が補う構造

 *参考画像は添付の関連資料を参照

 *以下は添付リリースを参照

 

 

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参考画像

http://release.nikkei.co.jp/attach_file/0474302_01.JPG

添付リリース

http://release.nikkei.co.jp/attach_file/0474302_02.pdf